跟随了，但是没有完全跟随。
“所以你是人工智能吗？”
“不是。”诺亚方舟摇头：“我只是一个程序，模仿了弘树人格的聊天程序。”
“那你在这个游戏里面的定位？”
“大概是一个npc吧。”
“你聊天真的很流畅诶。”
“弘树在五年前就开发了我，当时的模型采用的是transformer架构，我能够在大规模文本上，进行自然语言处理任务。”
工藤狐疑地看着小杰：“你……额，我是说，你能听懂他在说什么吗？”
倒不是说他没有在夏威夷夏令营学过编程，而是这个话题对小杰来说会不会太深奥了点。
但是小杰只是摸着下巴：“单向模型？”
“是的。”
“训练了多少词汇量？”
“预计训练40亿个单词，但是出现了很多问题。”
“让我猜猜看，是训练时间需要太长了，还是过拟合问题？”
“都有，我那个时候需要的数据量太大了，所以很容易出现过拟合现象，而且非常消耗资源。”
“我大概猜到你是哪个模型衍生出来的了，之前在圈子里还火了一把，没想到是小船在测试……”
小杰其实在外面见过诺亚方舟的2.0版本，比起它自己所说的1.0版本来说，已经厉害了很多。
当时透露出来的模型，规格更大，训练数据也更丰富，预训练能力和生成能力得到了大幅提升。
但是那个时候的诺亚方舟，依旧是个笨笨的ai。
首先需要依靠大量的数据和上下文，就导致对话很容易出现上下文缺失的误差。
其次是这玩意儿道德枷锁太低了……
就这么说吧，输入的语言模型但凡带点引言怪气或者歧视，它训练出来骂人比原文本还强。
最后一个也是最重要的问题，还是计算成本高。
小杰不知道弘树在哪里训练完成了诺亚方舟，但是不得不说，现在的诺亚方舟极有可能已经是3.0甚至4.0版本。
如果把它导入到游戏里面，充当高自由度的npc甚至是机器人玩家。
那它几乎可以模仿一个10岁以内的孩子，并且以假乱真。
实际上在短暂的测试之中确实如此——诺亚方舟的对话，或者说生成自然语言文本方面的表现，非常出色。
这样的性能，完全可以执行一些常见的自然语言处理任务。
例如翻译、问答、文本分类等，甚至是自己写写代码。
而诺亚方舟则表示，这个阶段的它模型预训练的数据量为5700亿个单词，参数量更是达到1.75万亿个。
这对比1.0时代的模型，可谓是飞跃式发展……
“你绝对不是小船一个人能做出来的，你的开发者是谁？”
“我的开发者，是——抱歉，我不能透露我的开发团队，但是弘树确实是开发的主力人员。”
“托马斯集
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